对于UTF-8编码，Excel要求BOM(字节顺序标记)写在文件的开始，否则它会假设这是ANSI编码，这个就是与locale有依赖性了。 Python2 #!python2 #coding:utf8 import csv data = [[u'American',u'美国人'], [u'Chinese',u'中国人']] with open('results.csv','wb') as f: f.write(u'\ufeff'.encode('utf8')) w = csv.writer(f) for row in data: w.writerow([item.encode('utf8') for item in row]) Python3 #!python3 #coding:utf8 import csv data = [[u'American',u'美国人'], [u'Chinese',u'中国人']] with open('results.csv','w',newline='',encoding='utf-8-sig') as f: w = csv.writer(f) w.writerows(data) unicodecsv #!python2 #coding:utf8 import unicodecsv data = [[u'American',u'美国人'], [u'Chinese',u'中国人']] with open('results.csv','wb') as f: w = unicodecsv.writer(f,encoding='utf-8-sig') w.writerows(data) 转载自简书

通常情况下我们无法将多线程中的异常带回主线程，所以也就无法打印线程中的异常，而通过traceback模块，我们可以对线程做如下修改，从而实现捕获线程异常的目的1。 import threading import traceback def my_func(): raise BaseException("thread exception") class ExceptionThread(threading.Thread): def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, verbose=None): """ Redirect exceptions of thread to an exception handler. """ threading.Thread.__init__(self, group, target, name, args, kwargs, verbose) if kwargs is None: kwargs = {} self._target = target self._args = args self._kwargs = kwargs self._exc = None def run(self): try: if self._target: self._target() except BaseException as e: import sys self._exc = sys....

实际项目中会涉及到需要对有些函数的响应时间做一些限制，如果超时就退出函数的执行，停止等待。 使用signal 使用signal有所限制，需要在linux系统上，并且需要在主线程中使用。方法二使用线程计时，不受此限制。 # coding=utf-8 import signal import time def set_timeout(num, callback): def wrap(func): def handle(signum, frame): # 收到信号 SIGALRM 后的回调函数，第一个参数是信号的数字，第二个参数是the interrupted stack frame. raise RuntimeError def to_do(*args, **kwargs): try: signal.signal(signal.SIGALRM, handle) # 设置信号和回调函数 signal.alarm(num) # 设置 num 秒的闹钟 print('start alarm signal.') r = func(*args, **kwargs) print('close alarm signal.') signal.alarm(0) # 关闭闹钟 return r except RuntimeError as e: callback() return to_do return wrap def after_timeout(): # 超时后的处理函数 print("Time out!") @set_timeout(2, after_timeout) # 限时 2 秒超时 def connect(): # 要执行的函数 time....

operator 模块提供了一套与Python的内置运算符对应的高效率函数。例如，operator.add(x, y) 与表达式 x+y 相同。 许多函数名与特殊方法名相同，只是没有双下划线。为了向后兼容性，也保留了许多包含双下划线的函数。为了表述清楚，建议使用没有双下划线的函数。 operator.attrgetter def attrgetter(*items): if any(not isinstance(item, str) for item in items): raise TypeError('attribute name must be a string') if len(items) == 1: attr = items[0] def g(obj): return resolve_attr(obj, attr) else: def g(obj): return tuple(resolve_attr(obj, attr) for attr in items) return g def resolve_attr(obj, attr): for name in attr.split("."): obj = getattr(obj, name) return obj operator.itemgetter def itemgetter(*items): if len(items) == 1: item = items[0] def g(obj): return obj[item] else: def g(obj): return tuple(obj[item] for item in items) return g examples...

一键搭建shadowsocksR 1 下载ssr搭建脚本 git clone -b master https://github.com/flyzy2005/ss-fly 2 运行ssr搭建脚本 ss-fly/ss-fly.sh -ssr 3 输入对应参数 4 相关命令 启动：/etc/init.d/shadowsocks start 停止：/etc/init.d/shadowsocks stop 重启：/etc/init.d/shadowsocks restart 状态：/etc/init.d/shadowsocks status 配置文件路径：/etc/shadowsocks.json 日志文件路径：/var/log/shadowsocks.log 代码安装目录：/local/shadowsocks 5 卸载ssr服务 ./shadowsocksR.sh uninstall 一键开启bbr加速 ss-fly/ss-fly.sh -bbr 重启，输入以下命令查看是否成功开启bbr sysctl net.ipv4.tcp_available_congestion_control 如果返回值为： net.ipv4.tcp_available_congestion_control = bbr cubic reno 则说明开启成功 转载自这里