Python 中的迭代器和生成器
Python的迭代器和生成器属于比较难理解的内容，不常使用的话又容易忘记。最近在看一些代码的时候经常看到__iter__和yield，发现如果想深入理解的话并不简单。 迭代器 Python中，能够通过for…in循环遍历的对象都是可迭代对象iterable objects, 如list, dict等。迭代器是指实现了迭代协议的对象, 可通过next()函数调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误。可迭代对象不一定是迭代器，可通过iter()函数将可迭代对象变成迭代器。 如： class yrange: def __init__(self, n): self.i = 0 self.n = n def __iter__(self): return self def next(self): if self.i < self.n: i = self.i self.i += 1 return i else: raise StopIteration() 运行结果： >>> y = yrange(3) >>> y.next() 0 >>> y.next() 1 >>> y.next() 2 >>> y.next() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 14, in next StopIteration 生成器 生成器简化了迭代器的创建。如：...